Put simply, feature adoption measures the usage for a software product’s specific features. The more features a user adopts, the more value they receive, and the less likely they are to abandon the product, making feature adoption a key metric for retention and expansion.
Like product adoption, this is a user activation metric. Feature adoption is measured by interaction with a specific feature, rather than login. Typically expressed the same way as product adoption—MAU, adoption rate—with similar considerations for stickiness in defining activation.
Le taux d'adoption des fonctionnalités est mesuré par rapport aux connexions :
Depuis le passage aux licences logicielles par abonnement, le mode d'acquisition des logiciels ne se limite plus à un achat unique, mais se répète tant que les clients renouvellent leur abonnement, parfois sur une base mensuelle. Il est donc essentiel que les utilisateurs perçoivent la valeur de votre produit le plus rapidement possible et qu'ils continuent à en recevoir durablement. Chaque nouvelle fonctionnalité représente une possibilité de renforcer l'expérience de vos utilisateurs, à condition qu'ils soient au courant de leur existence et qu'ils sachent comment les utiliser au mieux.
En revanche, chaque fonctionnalité non utilisée constitue un élément pour lequel le client paie, mais dont il ne tire aucune valeur. Cela réduit la valeur perçue et, en fin de compte, affecte sa volonté de renouveler son abonnement au tarif/niveau de service proposé, voire de le renouveler tout court.
Chaque nouvelle fonctionnalité présente un gain potentiel de valeur ajoutée. En revanche, les fonctionnalités inutilisées peuvent avoir l'effet inverse. Les responsables de la réussite client se concentrent souvent sur l'adoption des fonctionnalités, car les indicateurs clés tels que la rétention et l'expansion sont liés à la réduction du délai de rentabilisation. Or, payer pour des fonctionnalités inutilisées réduit la valeur perçue par le client et, en fin de compte, affecte sa volonté de renouveler son abonnement au prix actuel – voire de le renouveler tout court.
L'analyse de l'adoption des fonctionnalités consiste à centrer les efforts du chef de produit et du responsable de la réussite client sur l'amélioration des performances des fonctionnalités centrales d'un produit. Lorsqu'ils évaluent le lancement de nouvelles fonctionnalités, les chefs de produit et les responsables de la réussite client doivent prendre en compte quatre dimensions dans l'analyse de leur adoption :
The definition of success for these four measures will be different for every company, but you can use tools like product benchmarks to see how your feature adoption compares to companies of a similar size or stage. These metrics also present an opportunity to combine quantitative and qualitative data to understand why users are (or aren’t) adopting certain features, and what they think about a particular feature.
As you track the quantitative side of this with a product analytics platform, look for opportunities to collect feedback–bonus points if you can collect it while users are interacting with a new feature for the first time. By collecting feedback in-app, you’re more likely to get a response that reflects what customers thought about a specific feature right when they used it. With both types of data, product teams can get a more holistic view and which enhancements or changes will have the biggest impact.
Conseil de pro : veillez à analyser l'adoption de fonctionnalité au niveau utilisateur et compte. Au niveau compte (c'est-à-dire pour une entreprise spécifique), vous pourrez isoler les utilisateurs qui, en raison de leur rôle, n'ont pas besoin de la fonctionnalité en question.
New features will never see significant adoption if the user base is unaware of them. So discoverability and the announcement process are important parts of driving feature adoption. Most companies employ several channels for communicating updates: blog, email, social, customer meetings, and in-app notifications.
Pour façonner une stratégie d'adoption des fonctionnalités, penchez-vous sur les aspects suivants : Tout d'abord, la pertinence. Les utilisateurs préfèrent largement réagir aux annonces qui les intéressent. Peu de fonctionnalités sont véritablement pertinentes pour tous les utilisateurs ; les annonces doivent donc être adaptées aux segments adéquats. Ensuite, l'objectif. Que veut-on inviter les utilisateurs à faire lorsqu'ils lisent l'annonce ? En proposant des annonces sous forme de notifications et de conseils dans l'application, les entreprises peuvent mesurer si les nouvelles versions offrent de la valeur, mais aussi limiter la hausse des coûts d'assistance qui accompagnent souvent le déploiement des fonctionnalités.
Nelnet, an education technology platform, noticed an uptick in support calls from parents seeking tuition statements for tax purposes at the beginning of the school year. The team implemented an in-app guide to direct users to their annual payment summaries, and adoption of that specific feature rose 200%.
Les aspects particuliers d'une adoption réussie varient d'un cas d'utilisation à l'autre, mais il est important de tenir compte de ses quatre dimensions pour évaluer toute nouvelle fonctionnalité.
Il est important de mesurer l'adoption de fonctionnalité, mais ce n'est pas tout. Une fois que vous avez recueilli des données et en savez plus sur les fonctionnalités que les utilisateurs adoptent et n'adoptent pas, il existe certaines tactiques pour en améliorer l'adoption. Voici les quatre méthodes que nous vous recommandons :
For those looking to dig a little deeper, Pendo has published a blog post “The two sides of driving feature adoption” as well as content on how to take a product-led approach to feature adoption.
3 conseils pour améliorer l'adoption des fonctionnalités à grande échelle