Analyses mobiles

En quoi consistent les analyses mobiles ?

Mobile analytics is a form of product analytics. This type of business intelligence software captures and exposes user behaviors and patterns within mobile applications through page and feature tagging. This data informs decisions about how to improve the mobile product experience, increase mobile app engagement, and drive business outcomes.

Les avantages de l'utilisation d'un logiciel d'analyse mobile

Les chefs de produit utilisent ces données d'analyse pour suivre efficacement l'engagement et la satisfaction des utilisateurs sur mobile, mais aussi les mesurer dans le temps. Par exemple, les analyses mobiles apportent de plus amples informations sur :

• App versions: Who’s using which version of your app?
• Users on an old app version may be experiencing issues you’ve already fixed in a more recent release—bogging your team down with support tickets and requests to solve issues that have already been addressed. Mobile analytics can help you identify how many users are still holding out and using old app versions so you can understand the scope and urgency of pushing them to your latest version, then take the appropriate action within your app.
• Retention rate: How many users are in it for the long haul?
• Retention rate is the percentage of users still using your app after they initially install or start using it. Understanding how long users are sticking with your app and where usage is dropping off can be a valuable step in understanding—and ultimately optimizing—the entire user journey. While it’s typical for retention rates to taper off following the initial launch or onboarding period, dramatic drop-offs could point to larger issues that may be worth addressing.
• Feature adoption: How are users engaging with mobile app features?
• Feature adoption is a great indicator of how well new app features are being received—and if users are finding value in them (and thus incorporating them into their day-to-day). Tagging specific features in your mobile app allows you to understand how frequently a specific area or function within your app is being used, and by whom.
• Core Events: Are users getting value from your mobile app?
• Tagging the most important features, pages, and track events in your mobile app helps you assess whether users are utilizing your product as intended. In Pendo, these tagged elements and actions are called Core Events. A Core Event is what a user does when they’re demonstrating meaningful use of your app—in other words, using a feature that helps them realize the full value of your product and keeps them coming back.
• Page tags: How are users moving through your mobile app?
• Tagging mobile pages helps you understand the flow and behaviors of your mobile app users. By understanding the pages they visit—and the actions they take on each page—you can identify opportunities to streamline their workflows, simplify navigation, or build in moments of delight to enhance their journey.

For more information on the KPIs a mobile analytics tool could help you measure, check out this e-book on the top 10 mobile KPIs you should be tracking (and why).

Pourquoi les outils d'analyse mobile sont-ils importants ?

De nos jours, les utilisateurs veulent des logiciels fluides, intuitifs et agréables, que ce soit à la maison ou au travail, sur le Web ou sur mobile. Et à l'ère des expériences multi-écrans et multi-sessions, une approche orientée mobile, c'est-à-dire basée sur la connaissance du comportement de vos utilisateurs au sein de vos produits Web et mobiles (et la façon dont ils passent de l'un à l'autre), est essentielle pour optimiser l'engagement. Les analyses mobiles fournissent un premier ensemble de données aux entreprises afin d'évaluer et d'améliorer l'expérience de leurs utilisateurs.

Comment les analyses d'applications mobiles sont-elles utilisées ?

For many teams, the decision to incorporate mobile app analytics into the tech stack begins with asking questions. For example:

• Quelles sont les fonctionnalités de mon application mobile qui apportent le plus de valeur aux utilisateurs ?
• Comment les utilisateurs se déplacent-ils et naviguent-ils dans l'application ?
• Quel impact pourrait avoir la suppression de l'ancienne version de l'application ?
• À combien d'utilisateurs dois-je adresser une mise à jour de version ?
• À quel moment les utilisateurs rencontrent-ils des difficultés ou décrochent-ils ?

Grâce aux outils d'analyse mobile, les chefs de produit peuvent visualiser le parcours complet des utilisateurs et déterminer comment l'optimiser en améliorant le produit. Ces outils leur permettent également de corréler les analyses d'applications mobiles avec les indicateurs de fonctionnement afin de comprendre précisément l'influence de certaines fonctionnalités mobiles sur les résultats métier, par exemple l'augmentation de la productivité, la réduction du nombre de tickets ou d'appels à l'assistance et l'amélioration de la satisfaction des utilisateurs.

Une plateforme telle que Pendo, qui combine à la fois des analyses mobiles et des outils d'engagement in-app (dont des guides et des sondages), est idéale pour les chefs de produit qui cherchent à comprendre le comportement des utilisateurs au fil des sessions et sur les appareils dont ils se servent, puis à prendre des mesures en conséquence.

For example, say you’re preparing to sunset an old version of your app, but first need to understand the impact it might have—and create a strategy for communicating the change to users. Pendo for Mobile’s analytics can help you identify which users are still using the old app version, then segment and target them with in-app messaging that alerts them of the upcoming sunset and directs them to the appropriate app store. When those users update and open the latest version of the app, you can then serve them a customized onboarding walkthrough that introduces any new benefits and features they may not have used or had access to in the older app version.

Comment l'analyse mobile aide les équipes produit à prendre des décisions basées sur les données

L'analyse mobile ne consiste pas seulement à collecter des données, mais aussi à les transformer en insights exploitables qui façonnent votre stratégie produit, améliorent l'expérience utilisateur et stimulent la croissance. Voici comment les équipes produit utilisent l'analyse mobile pour prendre des décisions plus judicieuses :

Identifier les fonctionnalités qui favorisent la fidélisation

En suivant le comportement dans l'application, les équipes peuvent identifier les fonctionnalités les plus utilisées par les utilisateurs fidélisés. Par exemple, si 80 % des utilisateurs qui interagissent avec une fonctionnalité de partage sur les réseaux sociaux reviennent dans les sept jours, cela indique que cette fonctionnalité favorise la fidélisation. Ces informations permettent ensuite aux équipes de se concentrer sur ce qui fonctionne et de promouvoir ces fonctionnalités de manière plus stratégique.

Hiérarchiser la feuille de route en fonction des insights comportementaux

Il est facile de faire des suppositions sur ce que veulent les utilisateurs, mais l'analyse mobile fournit des preuves concrètes. Si certaines fonctionnalités sont peu utilisées, il peut être nécessaire de les repenser ou de les supprimer. À l'inverse, les fonctionnalités très utilisées peuvent indiquer ce qui apporte de la valeur ajoutée et où investir davantage. Les cartes thermiques d'utilisation, le suivi des événements et les parcours/entonnoirs qui illustrent les flux d'utilisateurs peuvent tous aider à élaborer une feuille de route fondée sur le comportement réel.

Repérer les difficultés et optimiser l'onboarding des utilisateurs

Les premières minutes d'utilisation d'une application sont cruciales. Les analyses peuvent montrer exactement à quel moment les utilisateurs abandonnent le processus d'onboarding. Quittent-ils l'application lors de l'inscription ? Sautent-ils un tutoriel ? Ont-ils du mal à activer les autorisations ? Ces informations permettent aux équipes produit d'effectuer des tests A/B sur les flux d'onboarding, de simplifier les difficultés et d'améliorer la première impression, ce qui se traduit par de meilleurs taux d'activation.

Détecter plus rapidement les plantages et les bugs des applications

Les plateformes d'analyse incluent souvent des fonctionnalités de surveillance des performances et de reporting des plantages. Les alertes en temps réel et les journaux d'erreur aident les équipes chargées des produits et de l'ingénierie à identifier rapidement les bugs et à les corriger avant qu'ils n'affectent un plus grand nombre d'utilisateurs. En réduisant le nombre de bugs, vous protégez non seulement votre réputation, mais vous améliorez aussi la satisfaction et la fidélisation des utilisateurs.

Quels indicateurs d'analyse mobile dois-je suivre ?

Il est primordial de suivre les bons indicateurs pour comprendre comment les utilisateurs interagissent avec votre application mobile, identifier les possibilités d'optimisation et prendre des décisions produit fondées sur les données. Voici quelques-uns des indicateurs d'analyse mobile les plus utiles et pourquoi ils sont importants :

Utilisateurs actifs quotidiens et utilisateurs actifs mensuels

Pourquoi est-ce important ? Ces indicateurs révèlent le nombre d'utilisateurs qui reviennent sur votre application chaque jour ou chaque mois. Un ratio sain indique que les utilisateurs sont fidèles et que le produit est bien adapté au marché.

Taux de fidélisation

Pourquoi est-ce important ? La fidélisation indique dans quelle mesure votre application incite les utilisateurs à revenir après leur première visite. Un taux de fidélisation élevé signifie que les utilisateurs apprécient votre produit, tandis qu'un faible taux peut être le signe d'une mauvaise procédure d'onboarding ou d'un manque d'intérêt pour les fonctionnalités.

Durée et fréquence des sessions

Pourquoi est-ce important ? Ces indicateurs vous permettent de savoir combien de temps les utilisateurs passent dans votre application et à quelle fréquence ils y reviennent. Des sessions courtes et peu fréquentes peuvent indiquer que votre application ne répond pas aux besoins des utilisateurs ou qu'elle est difficile à utiliser.

Entonnoirs et flux d’utilisateurs

Pourquoi est-ce important ? Les entonnoirs vous aident à voir où les utilisateurs abandonnent des workflows clés tels que l'onboarding, le paiement ou l'inscription. La cartographie de ces flux vous permet d'identifier les difficultés rencontrées et d'optimiser l'expérience dans les applications.

Rapports d'erreurs et performances

Pourquoi est-ce important ? Une application lente ou présentant des bugs entraîne une perte de clients. Le suivi des erreurs et des problèmes de performance vous aide à hiérarchiser les correctifs techniques et à protéger l'expérience utilisateur.

Événements in-app (pressions sur les boutons, vues d'écran)

Pourquoi est-ce important ? Le suivi des événements vous offre des informations détaillées sur la manière dont les utilisateurs interagissent avec les fonctionnalités. Ces données sont essentielles pour comprendre les intentions des utilisateurs et savoir quelles actions mènent à des conversions ou à des abandons.

💡 Conseil de pro : Le suivi des événements in-app vous aide à mieux comprendre les intentions et le comportement des utilisateurs au-delà des simples pages vues.

Sources d'attribution

Pourquoi est-ce important ? L'attribution vous indique d'où proviennent vos utilisateurs : publicités payantes, recherche organique, boutique d'applications, etc. Elle vous aide à comprendre le retour sur investissement de vos efforts d'acquisition et à identifier les sources qui attirent les utilisateurs les plus intéressants.

Analyse mobile et analyse Web : comprendre les principales différences

L'analyse mobile et l'analyse Web fournissent toutes deux des informations essentielles sur le comportement de l'utilisateur et les performances de l'application. Toutefois, elles concernent des environnements et des interactions utilisateur foncièrement différents.

Quel est l'objectif de l'analyse mobile ?

L'analyse mobile se concentre sur le suivi des interactions au sein des applications mobiles, en capturant des données propres aux appareils mobiles, telles que les plantages d'applications, les interactions avec les notifications push et la fréquence des sessions. Le suivi des données spécifiques aux appareils mobiles est essentiel, car les utilisateurs mobiles interagissent souvent différemment avec le contenu en raison de la nature portable des appareils et des interactions tactiles.

En quoi les analyses Web sont-elles différentes ?

En revanche, l'analyse Web concerne essentiellement le suivi du comportement des utilisateurs sur les sites qu'ils consultent à l'aide de navigateurs depuis des ordinateurs de bureau ou des appareils mobiles. Il s'agit d'indicateurs tels que les pages vues, le flux d'utilisateurs, les taux de rebond et le temps passé sur les pages. La technologie utilisée ici s'appuie fortement sur les cookies et le suivi des URL pour fournir des informations sur la manière dont les utilisateurs naviguent et interagissent avec les pages.

Une claire différence entre l'analyse des applications mobiles et l'analyse Web

La principale différence entre l'analyse mobile et l'analyse Web réside dans le type de données collectées et la manière dont elles sont utilisées pour optimiser l'expérience utilisateur. L'analyse mobile est indispensable pour les applications destinées à être consultées régulièrement et en déplacement, car elle nécessite une compréhension de la synchronisation des données hors ligne et de l'engagement utilisateur dans différents contextes. L'analyse Web, quant à elle, fournit des informations plus génériques sur l'efficacité du contenu et les stratégies de fidélisation des utilisateurs pour des interactions plus statiques et axées sur des informations.

Comprendre ces différences peut permettre aux entreprises d'adapter efficacement leurs stratégies numériques, en veillant à ce qu'elles répondent aux attentes des utilisateurs et améliorent le taux d'engagement sur l'ensemble des plateformes et des appareils.

Où peut-on en apprendre plus sur les analyses mobiles ?

Si vous souhaitez approfondir vos connaissances sur les analyses mobiles, consultez les ressources suivantes de Pendo :

• Self-guided tour: See how analytics helps you understand the user journey
• E-book: Uncover the top 10 mobile KPIs you should be tracking (and why)
• E-book: Learn how an analytics-led approach helps drive digital adoption

Comment intégrer les principes axés sur le produit à votre expérience d’application mobile

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