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Comment Workwave s'appuie sur les données pour prendre des décisions relatives aux fonctionnalités

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L'équipe produit de Workwave, dirigée Mike Profit, souhaitait mieux comprendre comment ses clients utilisaient son logiciel de service sur le terrain. Plus précisément, l'équipe voulait savoir comment les utilisateurs interagissaient avec les pages à fort trafic.

Les données ont révélé que les utilisateurs prenaient plus de temps que prévu pour accéder à la page souhaitée lorsqu'ils utilisaient la fonction de recherche. Grâce à ces informations, l'équipe de Workwave a repensé sa barre de recherche pour fournir des résultats prédictifs, réduisant le nombre moyen de clics de sept à deux.

Au-delà des statistiques sur les utilisateurs, Workwave a trouvé de la valeur dans l'outil de messagerie, les guides et la solution NPS in-app de Pendo.

Avant, Workwave interrogeait ses utilisateurs directement par e-mail, ce qui se traduisait par un faible taux de réponse. En réalisant l'enquête à l'intérieur du produit Workwave, les 120 réponses habituelles sont passées à 1 500 en 24 heures. Cette abondance de données relatives aux attitudes a ensuite permis à l'équipe Workwave de créer des campagnes marketing in-app ciblant particulièrement les promoteurs et les détracteurs.

En ce qui concerne son expérience avec Pendo, Mike Profit déclare : « Je rends mon équipe beaucoup plus performante en lui permettant d'obtenir les données nécessaires pour prendre des décisions de priorisation efficaces. »