Rendre un travail valorisant encore plus gratifiant
Workhuman en bref

Gestionnaire principal de programme, Engagement humain
chez Workhuman
Workhuman fournit un logiciel de reconnaissance des employés basé sur le cloud pour aider les entreprises à promouvoir une culture d'entreprise positive et à améliorer l'expérience des collaborateurs.
Défi
Workhuman wanted to boost user engagement in its social recognition platform’s e-commerce Store, where employees can redeem awards earned through peer recognition for merchandise, gift cards, and experiences.
Solution mise en œuvre par Pendo
Using Pendo In-App Guides, Workhuman began a series of A/B tests to see how effectively their notifications moved the needle on user engagement based on factors like image, placement, and copy.
Résultats
Armed with new insights on how well users were engaging based on each guide type, the Workhuman team set about optimizing their guide templates and strategies to maximize the impact of the peer recognition rewards system.
Contents
Investir dans un outil comme Pendo nous offre une solution no-code pour fournir des guides personnalisés intégrés aux produits à la bonne audience, sur le bon canal, au bon moment, le tout sans bombarder massivement les utilisateurs, garantissant que notre expérience de communication reste à la fois intentionnelle et percutante.
Alan Stephens, Gestionnaire principal de programme, Engagement humain chez Workhuman
Making it easy to reward your peers for great work
Faire un travail significatif peut être une récompense en soi, mais c’est encore plus gratifiant lorsque vos pairs vous en félicitent. C'est sur ce principe que repose la mission de Workhuman>®>.
L'entreprise basée à Dublin et dans le Massachusetts propose des solutions de reconnaissance des employés pour toutes sortes d'organisations. Son produit Social Recognition>® permet aux employés de se reconnaître et de se récompenser mutuellement pour leur excellent travail. Au fur et à mesure que les utilisateurs reçoivent des récompenses, ils peuvent les échanger dans la boutique en ligne de Workhuman contre des cartes-cadeaux, des produits ou des expériences.
“It’s a tool available to employees within an organization who want to express gratitude to their colleagues,” explained Alan Stephens, a senior program manager for Human Engagement at Workhuman. “It could be as simple as you did me a favor yesterday and I want to call you out for that. Or something much bigger, like a team award at the conclusion of a large project or initiative. When giving recognition, you can assign a value to the award, which the recipient will receive and can spend in the Store.”
As part of its personalized in-product suite of guides, the Workhuman team leverages Pendo to target users who have a balance to redeem—typically nudging them from the customer’s recognition landing page into the Store.
To maximize these guides’ impact, the company began testing how different elements affected the guides’ engagement rate. “We do a lot of experimentation,” Stephens explained. “Over four years of using Pendo guides, we have accumulated a lot of knowledge of what works and what doesn’t, but we’re also always continually learning as well.”
In the first half of 2024, Workhuman’s team conducted five different experiments with their Pendo-powered monthly guide reminders focusing on elements like page placement, images, and copy. Their findings would determine how these elements affect user engagement and guide effectiveness.
A test-and-learn approach to radically optimize guides
For its first test, the Workhuman team wanted to gauge the impact of images in guides. Their hypothesis was that a guide with an eye-catching image would drive a higher percentage of users to the target page than one that was text only.
After less than a week, they observed a statistically significant lift of 4.7% in the number of users who visited the CTA page after viewing the image-containing guide compared to those who saw the imageless guide.
Next, the team wanted to test the impact of a guide based on its page placement. They hypothesized that placing the guide on certain locations of the page would drive higher engagement than others. Approximately 160,000 unique users saw one of three guides over the course of a month:
- >Un guide associé au solde de récompenses de l’utilisateur (positionnement par défaut)
- >Un guide associé au bouton « Redeem » (échanger) situé au centre de la page
- >Un guide dans le coin inférieur de la page sans arrière-plan
Lorsque les résultats ont été publiés, l'équipe Workhuman a constaté que le guide axé sur l'« échange » surpassait les autres, affichant une hausse significative de 3,2 % du taux de clics et du pourcentage d'utilisateurs ayant accédé à la boutique dans les sept jours suivant sa consultation, par rapport aux guides axés sur le solde et situés en bas à droite.
To confirm their findings, Workhuman decided to repeat the page placement test with different content for another month, this time promoting a “Summer Weekend Event” collection within the Store.
Une fois encore, le guide axé sur « l'échange » s'est imposé comme le grand gagnant, affichant une hausse significative du taux de clics direct et du pourcentage d'utilisateurs ayant accédé à la page dans les sept jours suivant sa consultation, par rapport aux guides axés sur le solde et situés en bas à droite. Suite à cette constatation, l'équipe a décidé de faire du placement du bouton d'échange l'emplacement par défaut pour ce type de guide à l'avenir.
Another test examined how well different styles of copy within a guide moved the needle on user conversion. May’s Store-focused guide highlighted a sale collection within the Store coinciding with Memorial Day targeted to U.S. users. For this guide, Workhuman decided to test three different types of copy:
- >Un accent sur l'impact des ventes
- >Une attention particulière est accordée au fait que l'utilisateur dispose d'un solde à dépenser
- >Un style de texte « ludique »
After three days of deployment, the team identified that the “playful” copy guide had the lowest click-thru rate and decided to drop it out of the experiment, redirecting its audience traffic to the remaining two guide options. At the end of the month, they observed that the “balance to spend” guide drove a 5.7% statistically significant lift in users reaching the CTA page within seven days, making it the clear winner.
« Insister auprès de l'utilisateur sur le fait qu'il dispose de récompenses à dépenser s'est avéré plus efficace que les autres options pour inciter les utilisateurs à consulter la collection en promotion et, au final, à effectuer un achat », a conclu Alan. « Nous prévoyons d'intégrer cette stratégie dans nos futurs contenus, lorsque cela sera approprié. »
The path to maximum effectiveness
With these and other Pendo-powered guide tests (for example, a set gauging the impact of modal vs. modeless guides), the Workhuman team gained insights that have helped them understand the best guide optimizations to undertake.
“We’ve seen notable differences based on page placement, the copy used, and the use of imagery—all of which will be key considerations for us in the coming quarters. We’ll continue to seize these opportunities to test and optimize as we move forward,” Stephens said.
Pro tips
- >Quelle que soit l'efficacité de vos stratégies de guide in-app, il est toujours possible de tester de nouvelles approches pour optimiser vos résultats.
- >Bien qu'un guide in-app puisse sembler simple à première vue, il se compose en réalité de plusieurs éléments, tels que le texte, le placement et les images, qui jouent chacun un rôle crucial dans son efficacité globale.
- >En fonction des résultats d'une expérience pilote, il peut être judicieux de la renouveler avec un contenu différent afin de confirmer vos conclusions.